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情報処理学会 音楽情報科学研究会 (SIGMUS) の第132回研究発表会が開催されます。
終了いたしました。ご参加ありがとうございました。

表彰

ベストプレゼンテーション賞 著者(所属) タイトル
Best Research部門 山本 雄也(筑波大),
中野 倫靖, 後藤 真孝(産総研),
寺澤 洋子, 平賀 譲(筑波大)
ポピュラー音楽における模倣歌唱を用いた歌唱テクニックの頻度・特徴・ 生起箇所の分析
Best Application 上瀧 剛(熊大) 自動運指機構による楽器演奏支援システムの試作
Best New Direction 中村 栄太(京大), 持橋 大地(統数研), 齋藤 康之(木更津高専) 統計学習を介する文化進化のモデルと音楽・文芸・絵画データにおける共役分布則
Best Multi/Interdisciplinary 三浦 寛也, 浜中 雅俊(理研) Deep Augmented Performers: メロディモーフィングと身体機能の融合によ るアンサンブル演奏システム
学生奨励賞 著者(所属) タイトル
Best Research 寺尾 萌夢, 吉井 和佳(京大) 難易度に応じた音符統計量と深層学習に基づくバンド譜のピアノ編曲
Best Application 小笠原 稜, 上瀧 剛(熊大) コード進行と小節数の条件制約下での深層学習を用いたジャズ音楽の
自動生成の検討
Best New Direction 尾関 日向, 酒向 慎司(名工大) ラウドなポピュラー音楽のダイナミクス復元
Best Multi/Interdisciplinary 該当なし

プログラム詳細

https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/mus132.html

参加方法

参加には,情報処理学会のマイページからの参加登録が必要です。
(申し込み受付開始:2021年9月2日)
https://www.ipsj.or.jp/member/mypage_index.html
参加登録を完了するとzoomのURLやパスコードが得られます。

みなさまのご参加をこころよりお待ちしております。

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